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　　宇树科技（Unitree）、银河通用（Galbot）、松延动力（Noetix），中国人形机器人的“新势力”军团同台竞技。

　　在《武Bot》节目中，数十台机器人不仅完成了复杂的队形变换，更在毫秒级的动态控制下演示了醉拳与双截棍。

　　路透社等海外媒体，将这场春晚表演称为“人形机器人的超级碗时刻”，认为这是中国科技产业向全球发出的明确信号：在电动车之后，中国已经准备好主导下一个技术变革。

　　当我们把视线从春晚舞台移开，翻开人形机器人背后的产业格局，水面之下的冰山才真正显露：一场关于供应链控制权、AI定义权和量产经济账的血腥战役，已经在2026年的春天正式打响。

　　技术层面，2025年还颤颤巍巍的双足机器人，如今跳起街舞也非常自然，硬件性能的上限还在不断打开。

　　国内外媒体报道，四家机器人公司为登上春晚舞台砸下了1亿元！这种不惜重金求曝光背后，除了春晚的号召力，更多是因为所有人都意识到：2026年或许就是人形机器人公司留在牌桌的最后窗口期。

　　春晚播出的三周前，2026年1月21日，特斯拉在弗里蒙特工厂正式启动了Optimus Gen 3的量产线；与此同时，Figure AI启用了代号为BotQ的工厂，目标是四年内生产10万台机器人。

　　量产为何会成为行业的统一目标，除了各家公司都急于讲出商业化故事，更重要的是量产或许是机器人智能，通往“Physical AI”的唯一门票

　　与ChatGPT等AI大模型依靠互联网海量文本训练不同，人形机器人需要的是“物理世界的真实数据（Ground Truth）”，关于重力、摩擦力、接触反馈的数据。

　　摩根士丹利有过一个估算，与互联网数据相比，人形机器人领域积累的物理数据可能只有万分之一。

　　这里有个类似的案例可以做参考。AlphaFold2，DeepMind开发的蛋白质结构预测模型，让创始人Demis Hassabis获得了2024年诺贝尔化学奖。

　　AlphaFold2训练所用的蛋白质结构数据，是全球科学家花了近50年时间沉淀下的，这个数据集的规模还不到同期GPT-3等大语言模型训练数据的0.3%。

　　好在AlphaFold2出现后，蛋白质预测与验证的速度大大加快，数据沉淀的飞轮正式启动，引导了此后AlphaFold3等新变革持续出现。

　　人形机器人面临的数据困境比蛋白质预测还要严峻，AlphaFold至少有50年积累的结构化数据库可用，而机器人的物理操作数据几乎从零开始收集。

　　每一次抓取、每一步行走、每一个力反馈，都需要真实的机器人在真实的环境中实际执行才能获得。

　　“为了得到一台优秀的机器人，你必须先制造大量‘糟糕’的机器人。”（To Get Good Robots, You Need to Build Bad Robots），这正在成为人形机器人领域的量产共识。

　　美国路线是“垂直智能”。以特斯拉、Figure AI和波士顿动力为代表，它们背靠资本和车企需求（如宝马、现代），主攻高单价、高壁垒的工厂自动化场景。

　　Tesla Optimus Gen 3：拥有22自由度的灵巧手，虽然初期产能缓慢，但目标直指年产百万台。

　　Figure 03：主打“零样本学习”（Zero-shot learning），即机器人看一遍视频就能学会任务，核心卖点是极速部署能力。

　　中国路线则是“量产降价”。中国企业正在复刻电动车行业的成功打法，利用供应链优势快速压低成本，多场景同步试错。

　　宇树科技（Unitree）：春晚上的G1机器人便是典型，简配版价格杀到了1.6万美元（约10万人民币），这在几年前是无法想象的。

　　智元机器人（Agibot）：不仅拼硬件，还开源了仿真平台，试图通过构建生态（Ecosystem）来构筑护城河。

　　优必选（UBTECH）、银河通用等其他机器人品牌也在飞机制造、医疗场景等做出尝试。

　　简而言之：美国在赌AI的潜力，造出“像人一样思考”的机器，定义机器人的灵魂；中国在赌制造的潜力，用更便宜的机器人占领市场，反向构建智能飞轮。

　　说到制造，人形机器人之所以能在2026年爆发，最核心的原因就是：它背靠电动车（EV）培育的成熟供应链。

　　海外投行2025年做过一次人形机器人产业链梳理，当时的数据显示，中国企业占据了全球人形机器人供应链63%的份额，如果不考虑智能部分（AI），在身体（硬件）环节更是拥有统治级优势。

　　结构与传动：拓普集团、三花智控等特斯拉EV的一级供应商，正在切换为机器人执行器供应商。

　　传感器：占机器人硬件成本37%，速腾聚创、豪威科技等中国企业已占据重要生态位。

　　人形机器人的躯干空间极其有限，却需要驱动几十个关节和高算力芯片，这意味着它需要极高的能量密度和瞬间功率输出。

　　中国主导的磷酸铁锂（LFP）电池虽然便宜，但在密度上略显吃力。这让韩国电池巨头三星、LG等看到了反击机会，它们正在力推高镍三元电池甚至全固态电池，希望能在美国人形机器人产业发展中分到新的份额。

　　产品还很粗糙，成本还很高，90%的公司会在未来两年死掉。但产业链已经成型，数据飞轮已经启动，留给后来者的窗口正在快速关闭。

　　王煜全在1月的CES现场考察后就曾判断：机器人的泡沫已起，但其中确实蕴藏着有价值的未来赛道。

　　要回答这些问题，你需要带着产业眼光，穿透展商的营销话术，直击技术的真实水位。

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